Descubrimiento Revolucionario: Científicos Utilizan Intelecto Artificial para Predecir y Detener el Avance de la Demencia en Pacientes con Déficit Cog

En un descubrimiento revolucionario, un equipo de científicos ha logrado un avance significativo en la lucha contra la demencia, utilizando intelecto artificial para predecir y detener el avance de la enfermedad en pacientes con déficit cognitivo leve. Este importante hallazgo tiene el potencial de mejorar significativamente la calidad de vida de las personas que padecen esta condición, y ofrece una nueva esperanza para aquellos que han sido afectados por esta enfermedad debilitante. A través del uso de algoritmos avanzados y análisis de datos, los científicos han podido identificar patrones y señales que pueden indicar el comienzo de la demencia, lo que les permite tomar medidas preventivas y tratar la enfermedad de manera efectiva.

Descubrimiento Revolucionario: Científicos Utilizan Intelecto Artificial para Predecir y Detener el Avance de la Demencia

Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha logrado desarrollar una herramienta que predice con precisión el tiempo que le queda a un paciente con declive cognitivo leve para llegar a la demencia. Para lograr esto, los científicos han aplicado herramientas de inteligencia artificial (IA) en pacientes con esta patología.

El papel clave de la inteligencia artificial

Los resultados del estudio, en el que ha colaborado un investigador de la University of Eastern Finland (UEF), señalan que los pacientes diagnosticados con declive cognitivo leve y que presentan patología amiloide al comienzo de la investigación tienden a progresar hacia la demencia a un ritmo más acelerado en comparación con aquellos que no muestran evidencia de esta patología.

Según los investigadores, unas pocas pruebas neuropsicológicas pueden capturar de manera efectiva la progresión hacia la demencia, prescindiendo de otras pruebas clínicas adicionales, lo que facilitaría la integración de esta tecnología en la práctica clínica.

La importancia de la detección temprana

El estudio destaca la importancia de realizar pruebas que determinen la presencia de dos patologías (amiloide y tau) al inicio del diagnóstico de declive cognitivo leve en el paciente. Aunque el período de transición entre el declive cognitivo leve y la demencia puede extenderse más de una década, cerca del 30% de los individuos que lo padecen hacen la conversión en los primeros cuatro años.

El declive cognitivo leve puede evolucionar hacia la demencia en los primeros cuatro años, especialmente en aquellos casos donde la patología amiloide ya está presente en los pacientes, es decir, cuando proteínas anormales llamadas amiloides se acumulan y forman depósitos en el cerebro que le impiden funcionar como debería.

La inteligencia artificial mejora el diagnóstico

Como explicó Carlos Platero, investigador de la UPM, “las evaluaciones apoyadas por la inteligencia artificial mejoran significativamente el diagnóstico clínico y la monitorización de la evolución de los pacientes en los años siguientes, así como la capacidad de distinguir entre demencia de tipo alzhéimer y otros tipos”.

Según la investigación, se ha observado que aproximadamente el 80% de estos individuos conversores rápidos ya presentaban patología amiloide en el momento del diagnóstico inicial.

Modelos de progresión de enfermedades mediante inteligencia artificial

Estos modelos no solo contribuyen al diagnóstico y pronóstico de los pacientes, sino que también permiten validar hipótesis sobre la evolución temporal de las enfermedades. Además, según los autores de la investigación, dichos modelos posibilitan el análisis de si un marcador es capaz de rastrear la enfermedad, ya que estos algoritmos emplean datos longitudinales de los pacientes para estimar cómo evolucionan los síntomas y las patologías a lo largo del tiempo.