¿Están tus dispositivos listos para ejecutar inteligencia artificial? El nuevo Opera te permite descubrirlo.

Opera lanza devicetest.ai, una herramienta para evaluar la capacidad de los dispositivos para ejecutar inteligencia artificial

La empresa noruega Opera Software, fundadora del navegador Opera, ha lanzado devicetest.ai, una herramienta innovadora que permite evaluar si los dispositivos electrónicos están capacitados para ejecutar tareas de inteligencia artificial (IA) de forma local.

El objetivo de devicetest.ai

El objetivo de esta herramienta es comprobar si los dispositivos están cualificados para ejecutar tareas de IA complejas, como Aria, ChatGPT o Gemini, entre otros. De esta manera, cualquier usuario podrá evaluar si sus equipos informáticos disponen de las especificaciones necesarias para ejecutar dicha tecnología.

Cómo utilizar devicetest.ai

Para utilizar la herramienta de evaluación de IA, los usuarios deben acceder a devicetest.ai con la última versión del navegador Opera Developer. Luego, basta con pulsar en la opción 'Ejecutar prueba', seleccionar un perfil y clicar en 'Iniciar prueba'. La prueba dura entre tres y 20 minutos, dependiendo de las especificaciones del sistema y del perfil escogido. Finalmente, devicetest.ai muestra los resultados en pantalla determinando si se trata de un dispositivo apto o no.

Análisis de los resultados

Devicetest.ai ofrece tres perfiles a la hora de evaluar cada dispositivo, teniendo en cuenta que cada uno hace referencia a un modelo de lenguaje grande local. Por tanto, considera las diferentes demandas y recursos que requiere cada modelo. La elección del perfil debe basarse en las especificaciones que disponga el hardware que se vaya a evaluar, para poder obtener resultados representativos.

Qué aspectos evalúa Opera

Opera evalúa varios aspectos para comprobar si los dispositivos son capaces de ejecutar la inteligencia artificial. En primer lugar, los tokens por segundo miden la cantidad de palabras que el modelo puede procesar por segundo. La latencia del primer token se encarga de medir el tiempo que tarda el modelo en generar la primera palabra tras recibir una indicación. Por último, el tiempo de carga del modelo hace referencia al tiempo que tarda el hardware en cargar el modelo de lenguaje en la memoria RAM del sistema.

Con esta herramienta, los usuarios pueden evaluar con facilidad si sus dispositivos están preparados para ejecutar tareas de inteligencia artificial, lo que les permitirá aprovechar al máximo las capacidades de esta tecnología.