Los alérgicos de Madrid pueden predecir los niveles de polen gracias a la inteligencia artificial

Los alérgicos de Madrid pueden predecir los niveles de polen gracias a la inteligencia artificial

La tecnología vuelve a revolucionar la vida de los ciudadanos de la capital española. Ahora, gracias a la inteligencia artificial, los alérgicos de Madrid podrán predecir con anticipación los niveles de polen en la ciudad. Esta innovadora herramienta permitirá a los afectados por alergias respiratorias planificar con anticipación sus actividades diarias y tomar medidas preventivas para evitar los síntomas más comunes de la alergia al polen. La predicción precisa de los niveles de polen será posible gracias al análisis de patrones climáticos y atmosféricos, lo que permitirá a los alérgicos vivir con más tranquilidad y seguridad.

Madrid prevé niveles de polen con inteligencia artificial para alertar a los alérgicos

Las personas con alergia al polen saben que la información sobre los niveles de polen en el aire es crucial para tomar precauciones o decidir tomar antihistamínicos para reducir los síntomas. En la Comunidad de Madrid, los ciudadanos pueden consultar a diario los datos sobre la calidad de aire y tener predicciones con días de antelación, gracias al uso de la inteligencia artificial (IA).

La Red Palinocam, una herramienta para los alérgicos

La Red Palinocam permite que unos 30.000 madrileños suscritos a este servicio gratuito reciban informes personalizados en sus correos electrónicos o por mensaje de texto sobre la concentración de polen. La administración clasifica la calidad del aire en tres niveles —alto (color rojo), medio (amarillo) o bajo (verde)— y por zonas geográficas.

Los avisos se reciben entre enero y junio, coincidiendo con el periodo de floración de las especies. Ahora, la plataforma se ha reforzado con inteligencia artificial para poder prever con hasta cinco días de antelación la situación en la región, explican desde la Consejería de Digitalización.

Cómo funciona la Red Palinocam

La red de captadores de polen, repartidos por la región en municipios como Alcobendas, Aranjuez, Alcalá de Henares, Coslada, Getafe, Collado Villalba y Madrid (con tres dispositivos instalados), absorben el aire en las mismas proporciones que lo haría el ser humano al respirar. Los granos quedan atrapados en una cinta adhesiva.

Las muestras obtenidas se recogen a diario, analizan y clasifican en la Facultad de Farmacia de la Universidad Complutense, que ejerce como Dirección Científico-Técnica de la Red Palinológica. Cuando estos datos se vuelcan en el sistema de Gestión del Polen, la IA analiza en pocos minutos la información y la compara con los datos del histórico de mediciones y con la información de temperatura y clima que proporciona la Agencia Estatal de Meteorología (Aemet).

El papel de la inteligencia artificial

La IA es clave en este proceso, ya que permite aumentar hasta un 25% la fiabilidad de los datos conseguidos, que antes debían obtenerse mediante medios tradicionales. La IA es muy importante para abordar los retos de la sociedad actual y está transformando la manera en la que se trabaja, abriendo nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia y la productividad, lo que se traduce en beneficios para el ciudadano, manifiesta el consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde.

Gracias a la IA, los expertos pueden anticiparse a los valores del polen entre tres y cinco días antes. Esto permite a la administración autonómica anticiparse y adaptar los recursos sanitarios.