OpenAI lanza una inteligencia artificial que detecta y critica los errores de GPT-4: ¿cómo funciona CriticGPT?

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OpenAI lanza una inteligencia artificial que detecta y critica los errores de GPT-4: ¿cómo funciona CriticGPT?

En un nuevo avance en el campo de la inteligencia artificial, la empresa OpenAI ha lanzado una herramienta revolucionaria denominada CriticGPT, diseñada para detectar y criticar los errores cometidos por su propio modelo de lenguaje GPT-4. Esta innovadora tecnología tiene como objetivo mejorar la precisión y la confiabilidad de los modelos de lenguaje, permitiendo la identificación y corrección de errores que podrían pasar desapercibidos. La capacidad de CriticGPT para evaluar y refinar el desempeño de GPT-4 abre nuevas posibilidades para la creación de sistemas de lenguaje más precisos y seguros. ¿Cómo funciona esta herramienta y qué implicaciones tiene para el futuro de la inteligencia artificial?

OpenAI lanza modelo que detecta errores en ChatGPT: ¿cómo funciona CriticGPT?

ChatGPT, el chatbot de OpenAI, no es perfecto y puede cometer errores en sus respuestas. Para abordar este problema, la empresa ha desarrollado CriticGPT, un modelo basado en GPT-4 que ayuda a identificar errores en el código generado por el chatbot.

CriticGPT, el modelo que ayuda a identificar errores en ChatGPT: ¿qué es y cómo funciona?

CriticGPT, el modelo que ayuda a identificar errores en ChatGPT: ¿qué es y cómo funciona?

CriticGPT analiza el código y señala los posibles errores que pueden pasar desapercibidos para los humanos. Para entrenar al modelo, los investigadores han introducido errores en muestras de código a propósito, para que el modelo los reconozca y señale los fallos de codificación.

Tras realizar varias pruebas internas, los investigadores han comprobado que CriticGPT ha logrado ser muy efectivo para las personas en el proceso de identificar errores en las respuestas de ChatGPT. De hecho, las personas que recibieron su ayuda han superado en un 60% a las que realizaron el trabajo en solitario.

La técnica denominada Búsqueda por Haz de Muestreo Forzado (FSBS) ha ayudado a CriticGPT a redactar reseñas con mayor detalle y puede ajustarse según necesidades. Además, la compañía planea integrar modelos parecidos a CriticGPT basados en el refuerzo a partir de la retroalimentación humana (respuestas creadas por humanos) RLHF para ofrecer a los entrenadores asistencia de IA.

Es importante destacar que, aunque los resultados sean alentadores, este modelo basado en GPT-4 también tiene sus limitaciones, ya que su entrenamiento se ha llevado a cabo con respuestas relativamente cortas del chatbot. Esto quiere decir que igual no está preparado para evaluar tareas largas y con mayor dificultad.

OpenAI ha anunciado que ya se puede probar gratuitamente la aplicación de ChatGPT con GPT-4 para Mac, con varias ventajas. Además, la función de CriticGPT puede ayudar a los entrenadores a identificar errores en las respuestas de ChatGPT de manera más efectiva.

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Rubén Flores

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