- Tecnología médica revoluciona lucha contra el Parkinson: un sencillo análisis de sangre puede detectar la enfermedad 7 años antes de los primeros síntomas
- Análisis de sangre revoluciona lucha contra el Parkinson: diagnóstico precoz aumenta posibilidades de tratamiento efectivo
- Un avance en la lucha contra la enfermedad
- La enfermedad y su causa
- _importancia del diagnóstico precoz
- El análisis de sangre revoluciona el diagnóstico
- La predicción de la enfermedad
- Validar en muestras más grandes
- Conclusión
Tecnología médica revoluciona lucha contra el Parkinson: un sencillo análisis de sangre puede detectar la enfermedad 7 años antes de los primeros síntomas
Una innovadora tecnología médica está revolucionando la lucha contra el Parkinson, una enfermedad degenerativa que afecta a millones de personas en todo el mundo. Un estudio pionero ha demostrado que un sencillo análisis de sangre puede detectar la enfermedad hasta 7 años antes de los primeros síntomas, lo que supone un gran avance en la detección y tratamiento de esta condición. Esta breakthrough tecnológica abre nuevas posibilidades para la prevención y el tratamiento temprano del Parkinson, lo que puede mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes y sus familias.
Análisis de sangre revoluciona lucha contra el Parkinson: diagnóstico precoz aumenta posibilidades de tratamiento efectivo
El párkinson suele diagnosticarse más avanzado en las mujeres, lo que reduce la eficacia del tratamiento. Sin embargo, investigadores del University College de Londres (Reino Unido) y el Centro Médico Universitario de Gotinga (Alemania) han desarrollado un análisis de sangre que utiliza la inteligencia artificial para pronosticar el párkinson hasta siete años antes de la aparición de los síntomas.
Un avance en la lucha contra la enfermedad
El párkinson es el trastorno neurodegenerativo de más rápido crecimiento y actualmente afecta a casi 10 millones de personas en el mundo. Produce una discapacidad progresiva, una reducción significativa de la calidad de vida y una elevada carga económica debido a los cuidados que necesita. Aunque se caracteriza por lentitud de movimientos, rigidez y temblor en reposo, hay un período anterior de sintomatología no motora que incluye trastornos del sueño, lo que supone un importante predictor de su desarrollo.
La enfermedad y su causa
La enfermedad está causada por la muerte de células nerviosas en la parte del cerebro denominada sustancia negra, que controla el movimiento. Estas células nerviosas mueren o se deterioran, perdiendo la capacidad de producir una importante sustancia química llamada dopamina, debido a la acumulación de una proteína, la alfa-sinucleína.
_importancia del diagnóstico precoz
En la actualidad, las personas afectadas son tratadas con terapia sustitutiva de la dopamina cuando ya han desarrollado síntomas motores y problemas de memoria. Sin embargo, los especialistas creen que la predicción y el diagnóstico precoces serían útiles para encontrar tratamientos que pudieran ralentizar o detener el párkinson.
Hasta la fecha, no se dispone de ninguna terapia que pueda contener la enfermedad o prevenir su aparición, explica Michael Bartl, investigador de la institución alemana. Por lo tanto, existe una necesidad urgente y creciente de validar biomarcadores que ayuden a diagnosticarla lo antes posible.
El análisis de sangre revoluciona el diagnóstico
El equipo de investigadores desarrolló un análisis de sangre que utiliza la inteligencia artificial para analizar un panel de ocho biomarcadores sanguíneos cuyas concentraciones están alteradas en pacientes con párkinson. La precisión del diagnóstico es del 100 %.
Esto significa que podrían administrarse terapias farmacológicas en una fase más temprana, lo que posiblemente ralentizaría la progresión de la enfermedad o incluso evitaría que se produjera, indica Bartl.
La predicción de la enfermedad
El equipo analizó si la prueba podía predecir la probabilidad de que una persona desarrollara la patología. Estudiaron la sangre de 72 pacientes con trastorno de conducta por movimientos oculares rápidos o iRBD. La herramienta de aprendizaje automático identificó que el 79 % de los pacientes con iRBD tenían el mismo perfil que alguien con párkinson.
Se realizó un seguimiento de los pacientes durante diez años y, hasta la fecha, las predicciones de la IA han coincidido con la tasa de conversión clínica: el equipo predijo correctamente que 16 pacientes desarrollarían la patología hasta siete años antes de la aparición de los síntomas.
Validar en muestras más grandes
En la actualidad, los expertos están examinando la precisión del test. Analizan muestras de personas de la población con alto riesgo de desarrollar párkinson: aquellas con mutaciones en genes concretos como el LRRK2 o el GBA, que causan la enfermedad de Gaucher.
El equipo espera obtener financiación para crear una prueba más sencilla en la que una gota de sangre se pueda enviar al laboratorio e investigar si puede predecir la enfermedad incluso antes de los siete años que se han conseguido en este estudio.
Conclusión
La identificación de individuos con párkinson temprano podría permitir un mayor reclutamiento en ensayos clínicos preventivos, lo que podría mejorar tanto las opciones de tratamiento de los pacientes como los resultados de la investigación. Sin embargo, se necesita una mayor validación en cohortes más grandes –y con otro tipo de trastornos como la demencia con cuerpos de Lewy o la atrofia multisistémica– antes de que estos hallazgos puedan ser trasladados a entornos clínicos.
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