Un experto en inteligencia artificial avisa de cuál es "la mayor amenaza": "Los delincuentes ya lo usan con éxito"

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El lado oscuro de la inteligencia artificial: los deepfakes

El desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) en los últimos años ha traído consigo un lado negativo muy visible: los deepfakes. Estos son vídeos fraudulentos que pueden mostrar a una persona haciendo o diciendo cosas que nunca ha hecho. Utilizan software de IA para clonar los rasgos de una persona y mapearlos sobre otra.

La amenaza de los deepfakes

La amenaza de los deepfakes

La IA se utiliza para muchos propósitos delictivos, pero los deepfakes son una de las amenazas más graves. Según Adam Pilton, consultor de ciberseguridad de CyberSmart, la IA puede generar correos electrónicos de phishing muy convincentes con facilidad y esto significa que los ciberdelincuentes no capacitados están ganando dinero.

El Centro Nacional de Seguridad Cibernética nos advirtió en su último informe anual que los ciberdelincuentes ya están utilizando la IA para desarrollar estafas y correos electrónicos de phishing cada vez más sofisticados. La amenaza seguirá creciendo a medida que la tecnología se desarrolle y las habilidades de los involucrados también aumenten. Sin duda, la mayor amenaza en evolución son los deepfakes, afirma Pilton.

Los usos delictivos de los deepfakes

Los deepfakes pueden ser utilizados de dos maneras principales con fines delictivos. La primera es engañar a las víctimas para que cometan algún tipo de error de seguridad. Esto podría ser tan simple como que un delincuente use un deepfake para hacerse pasar por un ser querido y convencerlo de que le entregue algo de dinero. También podrían hacerse pasar por un colega o incluso por tu jefe para conseguir dinero o información.

La segunda forma en que se utilizan los deepfakes con fines nefastos es difundir noticias falsas. El Foro Económico Mundial ha clasificado la desinformación como el mayor riesgo global en los próximos dos años, dice Pilton. Con una serie de elecciones acercándose para las democracias en todo el mundo, es fácil entender por qué. Seguimos viendo la capacidad de la IA para generar artículos de noticias falsos, publicaciones en redes sociales y otros contenidos que difunden información errónea.

Consejos para detectar deepfakes

¿Cómo puedes detectar si una foto ha sido generada por inteligencia artificial o es real? Aquí te ofrecemos tres consejos:

  • Verifica la fuente: Asegúrate de que la fuente de la información sea creíble y confiable.
  • Análiza la imagen: Busca inconsistencias en la imagen, como sombras o reflejos que no parezcan naturales.
  • Busca más información: Verifica la información en varias fuentes antes de creerla.

Recuerda que la tecnología deepfake puede crear imitaciones realistas de personas en vídeo y audio. Es importante estar alerta y tomar medidas para protegerte de estas estafas.

Antonio Santana

Soy Antonio, redactor de la página web El Informacional, un periódico independiente de actualidad nacional en Español. Mi pasión por la escritura y el periodismo me lleva a investigar y redactar noticias de forma objetiva y veraz, para mantener a nuestros lectores informados de manera imparcial. Con mi compromiso con la verdad y la ética periodística, me esfuerzo por ofrecer contenidos de calidad que reflejen la realidad de nuestra sociedad. Estoy orgulloso de formar parte de este equipo editorial que busca informar, educar y generar debate en la opinión pública.

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