En un innovador paso hacia adelante en la atención médica, la Comunidad de Madrid ha anunciado la implantación de un sistema de diagnóstico con inteligencia artificial en sus centros de salud. Diseñado originalmente para atender a astronautas, este sistema revolucionario tiene como objetivo mejorar la atención médica en el ámbito espacial. Con este avance, la Comunidad de Madrid se convierte en pionera en la aplicación de tecnologías avanzadas en el sector sanitario. La incorporación de inteligencia artificial en el diagnóstico médico permitirá una mayor precisión y velocidad en la detección de enfermedades, lo que se traducirá en una mejora significativa en la atención médica para los pacientes.
- La Comunidad de Madrid impulsa el uso de inteligencia artificial en la atención médica para mejorar el diagnóstico
- Un sistema de diagnóstico con IA diseñado para astronautas llega a los centros de salud en Madrid
- Un avance en el diagnóstico médico
- El proyecto Alisse, pionero en el mundo
- Uso de la IA en otros campos médicos
La Comunidad de Madrid impulsa el uso de inteligencia artificial en la atención médica para mejorar el diagnóstico
La inteligencia artificial (IA) abre un amplio abanico de posibilidades para optimizar muchos sectores, entre ellos la medicina. La Comunidad de Madrid estudia cómo aplicar en Atención Primaria un modelo de radiodiagnósticos que el Hospital Universitario La Paz investiga en un programa para vigilar el estado de salud de los astronautas en el espacio.
Según la consejera de Sanidad, Fátima Matute, pensamos que se podía exportar a otros ámbitos como la Atención Primaria, pero siempre liderado por los expertos que saben formar en las competencias que se tienen que adquirir.
Un sistema de diagnóstico con IA diseñado para astronautas llega a los centros de salud en Madrid
El sistema de diagnóstico con IA permite detectar posibles patologías con la IA a través de las imágenes que se obtienen tras una ecografía, sin la necesidad de un radiólogo que interprete los resultados. La sistematización de estas pruebas permitiría en el futuro a los centros de salud abordar los problemas clínicos de manera precoz y agilizar el tratamiento.
En zonas rurales o donde no haya un hospital cerca, los médicos de familia que componen el primer nivel asistencial podrán tener hacer un diagnóstico preliminar, ya que el propio programa ofrece ese primer análisis. Para ello, los facultativos requerirán de una formación específica para saber utilizar el sistema.
Un avance en el diagnóstico médico
El médico de familia pedirá resonancias y TACs en Madrid para evitar dobles citas con el especialista. De manera rutinaria, tras realizar una ecografía, las imágenes obtenidas se envían a un especialista en radiología que tiene un entrenamiento específico para interpretar los resultados.
La consejera de Sanidad, Fátima Matute, destaca que cuando no pueda haber uno, este programa va a facilitar al médico muchísimo el diagnóstico. Pensamos que para los astronautas va a ser fantástico, pero aplicado aquí en la Tierra, pues más todavía.
El proyecto Alisse, pionero en el mundo
El proyecto Alisse, pionero en el mundo, arrancó hace dos años en La Paz en colaboración con la Agencia Espacial Europea (ESA), investigadores del Grupo Física Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid y la multinacional GMV. Los profesionales han entrenado a esta tecnología a través del etiquetado de más de 50.000 imágenes de los más de 70.000 estudios ecográficos.
Esto ha permitido sistematizar estas pruebas para que la IA pueda diferenciar las diferentes patologías en una serie de órganos diana, como corazón, ojos, riñón, vejiga, músculo o el sistema venoso profundo.
Uso de la IA en otros campos médicos
El Hospital La Paz aplica tecnología de vanguardia en otros campos médicos como forma de apoyo en la toma de las decisiones clínicas. Así, el complejo cuenta con 34 sistemas de IA en desarrollo o uso por parte de 24 servicios, entre ellos Oncología, Cardiología, Neurología, Alergología, Aparato Digestivo, Medicina Interna, Psiquiatría, Enfermedades Infecciosas, Radiología, Urología, Anatomía Patológica, Genética, Oftalmología y Hematología y Hemoterapia.
En estas áreas se aplican diferentes metodologías como procesamiento del lenguaje natural, robótica, análisis avanzado de datos, IA generativa o algoritmos de aprendizaje profundo para interpretación de señales y diagnóstico a partir de imagen.
La Comunidad de Madrid utiliza la IA en diagnósticos médicos, pruebas de cáncer de mama y dermatología
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